이 사고 딜레마 상황은 기술 윤리에서 어떻게 변형되는가

인간의 판단이 코드로 옮겨질 때 발생하는 구조적 문제

서론

자율주행 자동차, 인공지능 의료 진단, 자동화된 위험 판단 시스템이 일상이 되면서, 오래된 사고 실험 하나가 다시 호출되고 있다. 바로 트롤리 문제다. 기술이 발전할수록 이 질문은 더 자주, 더 현실적인 맥락에서 등장한다. 왜냐하면 이제 선택의 주체가 인간 개인이 아니라, 인간이 설계한 기술 시스템이 되었기 때문이다.

이 글에서는 트롤리 문제가 기술 윤리에서 어떤 방식으로 변형되는지를 살펴본다. 단순히 “AI가 누구를 살려야 하는가”라는 질문을 넘어서, 판단의 주체가 인간에서 시스템으로 이동할 때 어떤 윤리적 문제가 발생하는지를 구조적으로 분석한다.

기술 윤리는 왜 트롤리 문제를 다시 불러오는가

자동화는 선택을 제거하지 않는다

많은 사람은 자동화가 선택의 부담을 줄여준다고 생각한다. 그러나 실제로는 그 반대다. 자동화는 선택을 사라지게 하지 않고, 선택의 시점을 앞당긴다. 누군가는 반드시 규칙을 정해야 하고, 그 규칙은 미래의 수많은 상황에서 반복 적용된다.

이 구조는 트롤리 문제의 핵심과 닮아 있다. 한 번의 판단이 아니라, 판단 구조 자체를 결정해야 하기 때문이다.

기술은 비개입을 허용하지 않는다

기술 시스템에서는 ‘아무것도 하지 않음’이 선택이 될 수 없다. 자율주행 차량은 항상 판단해야 하고, 알고리즘은 입력이 주어지면 출력을 내놓는다. 이 점에서 기술 윤리는 <왜 우리는 ‘아무것도 하지 않음’을 도덕적으로 가볍게 여길까>에서 다룬 비개입의 문제를 근본적으로 뒤흔든다.

비개입이 불가능한 상황에서, 판단의 무게는 더 분명해진다.

자율주행 자동차와 트롤리 문제

사고 상황의 자동화된 판단

자율주행 자동차 논의에서 가장 자주 등장하는 질문은 사고가 불가피할 때 어떤 선택을 해야 하는가다. 보행자와 탑승자 중 누구를 보호해야 하는지, 다수를 살리기 위해 소수를 희생할 수 있는지 같은 질문은 트롤리 문제의 직접적인 변형이다.

이 질문이 중요한 이유는, 그 선택이 인간의 즉각적 판단이 아니라 사전에 설계된 알고리즘의 결과라는 점에 있다.

책임은 누구에게 있는가

기술 윤리에서 가장 어려운 문제는 책임의 위치다. 사고가 발생했을 때, 책임은 운전자에게 있는가, 제조사에게 있는가, 알고리즘 설계자에게 있는가. 이 문제는 <집단 책임은 개인 책임과 어떻게 다른가>에서 다룬 책임 분산 구조와 정확히 겹친다.

트롤리 문제는 이 책임의 이동을 선명하게 드러내는 도구다.

AI 판단에서 드러나는 새로운 문제

의도 없는 판단의 등장

AI는 의도를 가지지 않는다. 그러나 판단은 한다. 이 모순은 기존 윤리 체계에 큰 긴장을 만든다. 인간 판단에서는 의도가 중요한 기준이었지만, 기술 판단에서는 의도가 제거된다.

이 지점은 <트롤리 문제에서 의도는 어디까지 고려되는가>에서 다룬 의도 중심 판단이 기술 영역에서 어떻게 무력화되는지를 보여준다.

결과 중심 사고의 강화

기술 시스템은 효율과 최적화를 목표로 설계된다. 이 과정에서 결과 중심 사고는 더 강해진다. 숫자로 표현 가능한 성과가 우선되고, 행위의 성격이나 상징적 의미는 후순위로 밀려난다.

이 위험은 <트롤리 문제는 왜 결과만으로 설명되지 않는가>에서 다룬 한계가 기술 윤리에서 증폭된 형태다.

판단 구조가 코드로 고정될 때의 문제

유연성이 사라지는 판단

인간의 판단은 상황에 따라 흔들리고 수정된다. 그러나 코드로 구현된 판단은 고정된다. 한 번 정해진 규칙은 반복 적용된다. 이 고정성은 작은 판단 오류를 대규모 결과로 확장시킬 수 있다.

트롤리 문제를 기술 윤리에서 다룰 때, 이 점은 가장 중요한 경고다.

불편함이 제거될 때의 위험

기술은 종종 불편함을 제거하는 방향으로 설계된다. 그러나 <트롤리 문제는 왜 항상 불편함을 남기는가>에서 보았듯, 불편함은 판단이 제대로 작동하고 있다는 신호다. 불편함이 사라진 판단은 점검의 기회를 잃는다.

기술 윤리에서 트롤리 문제를 읽는 올바른 방식

정답을 설계하려 하지 말 것

기술 윤리에서 트롤리 문제를 사용할 때 가장 큰 실수는 하나의 정답을 코드로 만들려는 시도다. 이는 판단의 복합성을 제거하고, 윤리를 규칙으로 환원한다.

트롤리 문제는 설계의 답이 아니라, 설계의 질문이어야 한다.

판단 구조를 드러내는 도구로 사용할 것

이 사고 실험의 가치는 어떤 기준을 선택했는지를 드러내는 데 있다. 효율을 우선했는지, 책임을 어디에 두었는지, 비개입을 허용했는지가 명확히 드러난다.

이 관점은 <트롤리 문제를 판단 구조로 읽어야 하는 이유>에서 제시한 해석을 기술 영역으로 확장한 것이다.

기술 윤리가 남기는 새로운 불편함

인간의 판단을 위임했다는 감각

기술 윤리에서 느껴지는 불편함은 선택의 결과보다, 판단을 기술에 위임했다는 사실에서 비롯된다. 누군가는 판단했지만, 그 판단은 더 이상 눈에 보이지 않는다.

이 불편함은 기술 윤리가 피할 수 없는 숙제다.

책임 없는 판단의 공포

판단은 이루어지지만, 책임질 주체는 흐려진다. 이 상태는 트롤리 문제의 집단 책임 구조가 극단적으로 확장된 모습이다.

기술 윤리에서 트롤리 문제는 인간의 판단이 코드로 옮겨질 때 발생하는 구조적 긴장을 드러낸다.

FAQ

Q1. 트롤리 문제는 기술 윤리의 해답을 제공하나요
아니요. 기술 윤리에서 어떤 기준이 선택되었는지를 드러내는 질문 역할을 합니다.

Q2. AI 판단에는 의도가 없는데 책임은 어떻게 묻나요
책임은 알고리즘 설계와 제도, 운영 구조로 이동하며, 그 구조를 어떻게 설계했는지가 중요해집니다.

Q3. 결과 중심 알고리즘은 왜 위험한가요
행위의 성격과 책임의 위치를 충분히 반영하지 못할 수 있기 때문입니다.

Q4. 이 문제는 자율주행 외에도 적용되나요
의료 AI, 금융 자동화, 위험 예측 시스템 등 다양한 기술 영역에서 반복됩니다.

 

기술 판단에서 결과 중심 사고의 위험은 <트롤리 문제는 왜 결과만으로 설명되지 않는가>에서 구조적으로 설명된다.
집단과 구조로 이동한 책임 문제는 <집단 책임은 개인 책임과 어떻게 다른가>에서 사회적 판단으로 확장된다.

기술 윤리의 맥락에서 트롤리 문제를 따라가다 보니, 선택의 주체가 사람에서 시스템으로 옮겨갈 때 불편함이 오히려 더 커진다는 느낌을 받았다. 누군가 대신 판단해 주길 바라면서도, 그 결과를 완전히 맡기지는 못하는 마음이 계속 남았다. 그래서 이 사고실험의 변형들은 기술의 문제라기보다, 인간이 책임을 어디까지 넘길 수 있는지를 묻는 질문처럼 다가온다.